Ich freue mich total auf den kürzlich angekündigten Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI) der University of Texas at Austin. Warum? Ich nenne Ihnen 10.000 Gründe: Der Abschluss kostet 10.000 Dollar!
Lassen Sie mich das langsam sagen. Ein Master-Abschluss im Wert von 10.000 US-Dollar von einer weltweit führenden Universität. Vollständig online. Perfekt für berufstätige Erwachsene. Und das im heißesten Feld.
Als ich von dem MSAI-Diplom hörte, das in Partnerschaft mit edX (2U-Unternehmen) angeboten wird, wusste ich, dass ich mehr lernen musste. Glücklicherweise waren zwei der Personen hinter diesem Diplom bereit, meine Fragen zu beantworten. Adam Klivans von UT Austin, Professor für Informatik, und Art Markman, Vizedekan für akademische Angelegenheiten, erklärten sich freundlicherweise bereit, mit uns zu sprechen.
F: Der Start dieses Programms kommt genau zum richtigen Zeitpunkt, da Gespräche über die Chancen – und potenziellen Gefahren – der generativen KI jede Branche ergreifen. Wann haben die Gespräche über die Entwicklung dieses Studiengangs begonnen?
Klivans: Die Pläne für das Masterprogramm für künstliche Intelligenz (MSAI) von UT begannen während des Starts und der frühen Tage des Online-Masterprogramms für Informatik (MSCS) im Jahr 2019, das in Zusammenarbeit mit edX entwickelt wurde. Ich war (und bin immer noch) der erste Fakultätsdirektor des MSCS-Programms. Als Forscher in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wollte ich sicherstellen, dass der neue MSCS-Studiengang eine solide Struktur von Kursen in maschinellem Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Kernthemen der KI sowie Kursangeboten hat in Anwendung und Theorie. Ich bin mit dem Ergebnis des Curriculums zufrieden.
Trotzdem wussten wir, dass KI als Disziplin weit genug gereift war, um einen eigenen Online-Masterstudiengang an der UT zu verdienen. KI wird sich auf fast jede Branche auswirken, die Sie sich vorstellen können, und die Nachfrage nach qualifizierten KI-Fachkräften in allen Wirtschaftssektoren wird weiter steigen. Wir haben erkannt, dass der Bedarf an dieser Art von Ausbildung weitaus größer ist, als dies herkömmliche technische Graduiertenprogramme decken könnten. Die Schaffung eines skalierten Masterstudiengangs in KI schien der logische nächste Schritt für unsere Programme zu sein.
Wir wussten auch, dass unser Ansatz für MSAI, obwohl er immer noch technischer Natur ist, sich von dem unterscheiden würde, den wir für MSCS gewählt haben, und auf Wissen, Daten und Anwendungen aus einem breiteren Spektrum von Disziplinen zurückgreifen würde. Wir wussten zum Beispiel, dass wir einen starken Grundkurs für KI-Ethik brauchten. MSAI wird einen haben. Wir wussten, dass sich einige MSAI-Kurse auf das Gesundheitswesen oder die klinische Forschung konzentrieren würden, wo KI/ML-Ansätze transformativ sein würden. Wir glauben, dass unser Programm einen neuen Standard für die fortgeschrittene KI-Ausbildung in der Zukunft setzt.
Erst im letzten Jahr haben die Ergebnisse jahrelanger generativer KI-Forschung begonnen, auf eine Weise „real“ zu werden, die Menschen intuitiv verstehen können. Bildgeneratoren und Chatbots haben viel öffentliches Interesse, Investitionen und Einblicke in die potenziellen Auswirkungen dieser Technologien hervorgerufen. Es gibt auch eine wachsende Verbreitung von KI-Technologien in Sektoren, die für die Öffentlichkeit weniger sichtbar sind, wie Analytik, Fertigung und Sicherheit. Insgesamt wächst der Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften, um die weitere Einführung von KI-Technologien zu unterstützen.
Vor diesem Hintergrund halte ich die Ankündigung eines Programms im KI-Maßstab für bemerkenswert. Diese Technologien haben viele potenzielle Anwendungen, aber nur, wenn es genügend ausgebildete Fachleute gibt, die die Arbeit erledigen. MSAI wurde gegründet, um diese Herausforderung anzugehen, indem finanzielle und geografische Hindernisse für eine fortgeschrittene KI-Ausbildung gesenkt werden.
F: Ein Teil dessen, was dieses Studienangebot so spannend macht, ist sein erschwinglicher Preis – 10.000 US-Dollar an Studiengebühren. War das immer der Plan?
Klivans: Ja. Wie seine Schwesterprogramme in Informatik und Datenwissenschaft ist MSAI speziell preislich darauf ausgelegt, neue Möglichkeiten für so viele qualifizierte Studenten wie möglich zu schaffen und Eintrittsbarrieren für historisch unterversorgte Bevölkerungsgruppen zu senken. Diese Ziele ergänzen ein weiteres positives Ergebnis, von dem wir hoffen, dass es mehr Studenten befähigt, durch verantwortungsvolle KI-Innovation positive soziale Auswirkungen zu erzielen.
Wir tun dies durch eine „skalierte“ Programmarchitektur, was einfach bedeutet, dass unsere Programme von Grund auf so aufgebaut sind, dass sie Tausende von Studenten gleichzeitig ausbilden. Mithilfe von Online-Lernplattformen wie edX und auf Fernunterricht ausgerichtetem Lehrdesign können Programme wie MSAI eine Effizienz erzielen, die es uns ermöglicht, einen Master-Abschluss zu einem Bruchteil der Kosten eines traditionellen Graduiertenprogramms anzubieten.
Für Studenten bietet dieses Postgraduiertenmodell mehrere wichtige Vorteile. An erster Stelle steht natürlich der Preis. Ein MSAI-Abschluss an der UT Austin kostet rund 10.000 US-Dollar für den vollen Abschluss. Es ist ein 30-Stunden-Programm, das nur 1.000 US-Dollar pro Kurs kostet. Das Diplom ist identisch mit unseren Präsenz-Masterstudiengängen.
Zweitens ist Flexibilität. Im Gegensatz zu traditionellen Masterprogrammen, die normalerweise eine Vollzeiteinschreibung erfordern, ist das MSAI-Programm flexibel und an das Leben und die Umstände eines Studenten anpassbar. Die Studierenden können sich für jeden Kurs zwischen einem und fünf Kursen pro Semester einschreiben und ihr Studium in einem beliebigen Zeitraum zwischen einem und sechs Jahren abschließen. Wenn Sie es also eilig haben, gibt es keinen schnelleren Weg zum Abschluss in Künstlicher Intelligenz. Aber wenn Sie die Schule mit Ihrer Karriere und anderen Aufgaben in Einklang bringen möchten, gibt es keinen besseren Weg, einen Master-Abschluss in einen geschäftigen Lebensstil zu integrieren.
Drittens – und das ist wirklich der Kern des Wertes von skalierten Programmen – ist, dass sie Erschwinglichkeit und Flexibilität bieten können, ohne Qualität und Strenge zu opfern. Wie unsere bestehenden CS- und DS-Online-Masterprogramme werden MSAI-Kurse von einigen der stärksten Lehr- und Forschungsfakultäten von UT unterrichtet. Bisher war ein Kreditabschluss bei einem führenden KI-Experten eine vergleichsweise exklusive Erfahrung. Man musste in der Lage sein, ein paar Jahre seines Lebens einem Studium zu widmen und vielleicht in eine andere Stadt zu ziehen. Ein Programm wie MSAI erweitert diese Möglichkeit auf eine viel größere Population intelligenter und fähiger Studenten, einschließlich Menschen, die Vollzeit arbeiten, Familien gründen oder in Gegenden leben, in denen vergleichbare Bildungsmöglichkeiten möglicherweise nicht verfügbar sind.
Ich denke, Sie brauchen ein paar Zutaten, um ein Programm wie MSAI zu erstellen. Es hilft zum Beispiel, eine starke und engagierte Lehr- und Forschungsfakultät, eine robuste IT-Infrastruktur zur Unterstützung Tausender Studenten sowie die Ressourcen und die Entschlossenheit zu haben, dies auf den Weg zu bringen. Wir haben wertvolle Hilfe von edX bei der Kursbereitstellung und -dimensionierung erhalten. Wir glauben jedoch, dass dieses Bildungsmodell in Zukunft häufiger werden wird, da Programme wie MSAI zeigen, dass Sie viele Menschen effektiv auf einem sehr fortgeschrittenen Niveau, in einer flexiblen Modalität und zu einem viel erschwinglicheren Preis als wir ausbilden können .an das Sehen in der Graduiertenschule gewöhnt.
F: Spiegeln universitär unterstützte Scale-Programme wie MSAI, MSCS und MSCS (zusammen mit zukünftigen Bemühungen um Badges, Zertifikate und andere Bildungsangebote) eine Verschiebung des Ansatzes zur Hochschulbildung an der UT Austin wider?
Schütze: Ich könnte der Charakterisierung dieser Programme als „Änderung des Ansatzes“ etwas widersprechen. UT Austin ist und bleibt eine großartige Forschungsuniversität, und ihr tiefes Engagement für erstklassige Hochschulausbildung auf dem Campus wird durch die Hinzufügung von groß angelegten Online-Programmen wie dem MSAI ergänzt.
Dennoch glaube ich, dass eine groß angelegte Online-Bildung einen bedeutenden Meilenstein und Wendepunkt für UT darstellt, da sie die virtuellen Türen der Universität für eine Studentenpopulation öffnet, die sie zuvor nicht auf zuverlässige und rigorose Weise bedienen konnte. Trotz ihrer vergleichsweise höheren Studiengebühren und geringeren Kosten erfüllen Online-Computing- und Online-Data-Science-Programme (CDSO) die gleichen strengen akademischen Standards wie die selektivsten und renommiertesten Graduiertenprogramme auf dem Campus von UT. Die Kurse werden von fest angestellten Professoren konzipiert und unterrichtet und sind den Lehrplänen des Universitätscampus nachempfunden. Seine Studenten schaffen und unterhalten innovative virtuelle Räume für Zusammenarbeit, Networking und Geselligkeit. Ich sehe Programme wie MSAI als einen wichtigen neuen Weg, um die breitere pädagogische und soziale Mission von UT Austin zu verfolgen. UT hat in den letzten zwei Jahren eine bedeutende strategische Planungsübung durchlaufen, und das Wachstum und die Entwicklung von Programmen wie diesem passen perfekt zu unserer Mission, Aufstiegsmöglichkeiten zu einem Preis zu schaffen, der der Rolle einer öffentlichen Universität entspricht.
In den Vereinigten Staaten geht die Vorstellung, dass Colleges und Universitäten Wege finden müssen, Studenten außerhalb des Campus zu unterrichten, mindestens auf die Chautauqua-Bewegung der 1880er Jahre zurück, die seitdem eine Reihe von gescheiterten Experimenten und Fehlanfängen durchlaufen hat. Aber vor kurzem haben Universitäten wie Arizona State und Georgia Tech, die beide absichtlich in den Online-Raum eingestiegen sind, Wege gefunden, das Modell zum Laufen zu bringen. Und jetzt, fast fünf Jahre nach dem Einstieg der UT Austin in die groß angelegte Online-Graduiertenausbildung, scheinen sowohl die Universität als auch unsere Studenten wirklich herausgefunden zu haben, wie man die Grenzen des Klassenzimmers erweitert.
Der Erfolg unserer Online-Studenten und -Programme wirkt sich auch auf die übrigen professionellen und weiterführenden Programme von UT aus. UT hat Programme für Mikronachweise, digitale Ausweise und stapelbare Zertifikate entwickelt, die es den Menschen ermöglichen, je nach Bedarf kurze Kurse, längere Verpflichtungen oder Studiengänge zu absolvieren. Wir möchten Menschen dazu bringen, ihr ganzes Leben lang zur Schule zurückzukehren, um sich die spezifischen Kenntnisse und Fähigkeiten anzueignen, die für bestimmte Jobs erforderlich sind, und, was noch wichtiger ist, die Fähigkeiten zum kritischen Denken, die für die Führung am modernen Arbeitsplatz unerlässlich sind.
1963 stellte der Präsident der University of California, Clark Kerr, fest, dass große Universitäten zu viele Dinge gleichzeitig tun und dass diese Dinge manchmal in Spannung geraten. In der Vergangenheit konnten groß angelegte Online-Programme wie MSAI als Abkehr von der „Kern“-Bildungsaufgabe der Universität angesehen werden. Aber wir sehen jetzt starke Beweise aus der Praxis, dass gut konzipierte und unterstützte Programme bequem in die traditionellen Bildungs- und Forschungsfunktionen der Universität passen und unsere Fähigkeit, Wissensarbeiter für die Jobs der Zukunft weiterzubilden und umzuqualifizieren, wirklich erweitern. Unsere strategische Planungsaufgabe besteht darin, UT zur einflussreichsten öffentlichen Universität der Welt zu machen. Es dient Tausenden von Studenten aus der ganzen Welt und es ist schwer, sich eine bessere Illustration dieses Glaubensbekenntnisses in Aktion vorzustellen als die Programme von CDSO.
